【摘 要】
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状态维修是工程实践中提出的一个主要问题,故障预测(prognostics)是实现状态维修的核心支撑技术。但是目前故障预测技术研究很少涉及故障演化规律分析与建模,这是进行故障预
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状态维修是工程实践中提出的一个主要问题,故障预测(prognostics)是实现状态维修的核心支撑技术。但是目前故障预测技术研究很少涉及故障演化规律分析与建模,这是进行故障预测研究的基础。文中在分析机械故障形成的一般过程、基本特性与演化规律的基础上,根据故障演变过程退化状态和HSMM(hidden semi-Markov model)的状态都是通过表现来感知的特点,利用HSMM对机械故障演化规律进行建模,并提出基于HSMM的机械故障预测方法,最后将其应用到滚动轴承的故障预测中,验证该方法的有效性。
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