【摘 要】
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针对具有强背景噪声及伪影干扰的血管内超声图像,提出一种自动提取血管壁内外膜边缘的新方法。利用图像序列的空间和时间相关性对噪声进行抑制,在GVF-Snake模型中引入调节因
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院
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针对具有强背景噪声及伪影干扰的血管内超声图像,提出一种自动提取血管壁内外膜边缘的新方法。利用图像序列的空间和时间相关性对噪声进行抑制,在GVF-Snake模型中引入调节因子和自适应法向外力,扩大边缘的捕捉范围,以提高活动轮廓对噪声的鲁棒性和提高图像提取精度,同时利用三次B样条增强边缘平滑性,加快收敛速度。实验结果表明,该方法的检测准确性较高,运行时间较短。
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