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通过对模型与样本之间的关系进行了相应的研究,在样本空间中利用函数集的度量来刻画样本信息量,对无预设模型的研究提出了一种新的分析方法：通过对样本的分析来对模型进行猜测,在此基础上提出了样本信息量的刻画手段,即在样本空间中利用函数集的度量来刻画样本信息量。从概念上为不需要假定目标模型的统计学习方法提供了可能的基础,具有一定的理论价值与实用价值。