【摘 要】
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由于柔性材料卷对卷系统辊轴的运行状态会直接影响产品质量,非常有必要对辊轴的运行状态进行实时监测,并根据监测数据制定出合理的预防性维护策略,以保证加工设备平稳运行。
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(编号:51675109);广东省自然科学基金资助项目(编号:2017A030313308)
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由于柔性材料卷对卷系统辊轴的运行状态会直接影响产品质量,非常有必要对辊轴的运行状态进行实时监测,并根据监测数据制定出合理的预防性维护策略,以保证加工设备平稳运行。采用滑动平均法对样本数据滤波降噪预处理,并对降噪后的样本数据进行多域特征参数提取,包括时域提取、频域提取和基于EMD分解的时频域提取。最终实现了从海量样本中提取到多维特征变量用于性能衰退分析。在不影响有效特征信息的情况下,通过剔除噪声信号来提高设备性能衰退趋势预测的准确度,具有一定的参考意义。
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