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简单介绍了数据挖掘技术和方法 ,并研究了数据挖掘在超市中的应用 ,说明了数据挖掘的过程 ,包括问题的提出 ,数据的收集、预处理、转换到数据仓库中 ,算法的选择 ,模型的评价、优化等 ,并对此项技术在超市应用中存在的有利因素和不利因素进行了分析
数据挖掘技术在大型超市中的应用研究
【摘 要】
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简单介绍了数据挖掘技术和方法 ,并研究了数据挖掘在超市中的应用 ,说明了数据挖掘的过程 ,包括问题的提出 ,数据的收集、预处理、转换到数据仓库中 ,算法的选择 ,模型的评价
【机 构】
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北方工业大学经济管理学院
【出 处】
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北方工业大学学报
【发表日期】
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2003年03期
【基金项目】
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北京市自然科学基金项目资助 (项目编号 :90 12 0 0 1)
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