【摘 要】
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在可见光通信系统中,由于电子放大器和光学器件的非线性会降低系统的性能。为解决可见光通信系统的非线性问题,本文提出一种基于密度和距离(Density and distance-based clus
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目(61501296)
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在可见光通信系统中,由于电子放大器和光学器件的非线性会降低系统的性能。为解决可见光通信系统的非线性问题,本文提出一种基于密度和距离(Density and distance-based clustering,DDC)的算法,该算法利用调制星座点间的密度和不同簇间的距离,能准确地聚类出接收端非线性失真后的星座点位置。实验结果表明,相比传统的K-均值(K-means)算法,在可见光通信系统非线性较大时,本文提出DDC算法能更有效的解决可见光通信的非线性问题,具有更好的误码率性能。
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