【摘 要】
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利用1996年、2005年两个时相的Landsat-5TM数据及其冰雪指数、水体指数等,结合同时期ERS-1/2、ENVISAT ASAR的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据的强度信息、
【机 构】
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西藏高原大气环境科学研究所; 西藏自治区气候中心; 中国林业科学研究院; 中国林业科学研究院华北林业实验中心;
【基金项目】
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2014年西藏自治区第一批重点科技项目;国家自然地区科学基金项目“基于MODISFY-3VIRR遥感数据的藏北地区干旱遥感监测方法研究”(41465006);西藏自治区气象局高原遥感应用技术创新团队基金资助
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利用1996年、2005年两个时相的Landsat-5TM数据及其冰雪指数、水体指数等,结合同时期ERS-1/2、ENVISAT ASAR的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据的强度信息、相干信息等特征参数引入支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器,针对西藏年楚河流域的冰川信息进行了分类提取。结果表明:光学与SAR影像特征组合经过优选后,可有效区分冰川和水体,两个时相的总体识别精度分别为84%和85%。在两期分类专题图结果基础上,进一步对冰川边界、面积的变化情况进行了分析研究,结果发现,由于气候变暖的原因,1996至2005年楚河流域的冰川面积共减少了154.7km~2。
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