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本论文将卷积神经网络应用到的考生异常行为检测的智能视频监控系统中去。当输入多维图像时,算法更为显著,只用直接进行图像输入,还能够使考生异常行为识别的准确性得到提升。
基于3D卷积神经网络的考生异常行为识别研究
【摘 要】
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本论文将卷积神经网络应用到的考生异常行为检测的智能视频监控系统中去。当输入多维图像时,算法更为显著,只用直接进行图像输入,还能够使考生异常行为识别的准确性得到提升
【机 构】
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湖南工学院,湖南省祁东县步云桥镇坪塘中学
【出 处】
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数码设计
【发表日期】
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2019年4期
【基金项目】
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湖南工学院科研项目(HY16007)资助.
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