基于数据挖掘的网络信息分析方法

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在证券市场上,经常发生利用信息优势以及自身影响力非法操纵市场的情况,因此,通过网络更容易发生这种对广大投资者危害极大的市场操纵行为,但传统手段难以应付海量信息背景下的数据处理。而文本挖掘是近年来逐渐发展的新兴技术,本项目利用这一技术定时从网络上的各大财经网站获取信息,并对这些信息进行文本挖掘、文本分类,通过信息抽取获取并分析荐股要素,最后进行文本溯源,以达到网络信息监测的目标,为应对证券市场上的非法操纵行为、构建综合市场信息监测系统迈出了第一步。本文的创造性在于能够定时自动地从网络上获取信息,并对这些网络
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