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对无线远程数据传输功耗的准确预测,能够有效降低无线远程数据传输开销。对无线远程数据传输过程中的准确预测,需要对采集的数据进行处理,从而进一步对功耗数据进行分割,完成对数据传输功耗的预测。传统方法建立功率代价预测模型,然后利用多元线性同归工具对模型的重要参数进行拟合,但忽略了对功耗数据进行分割,导致预测精度偏低。提出基于GINI指数分类的无线远程数据传输功耗预测方法。首先对无线远程数据传输功耗进行采集,对采集的数据进行处理,利用GINI指数分类方法以不同的数据传输环境为依据,对处理后的功耗数据进行分割