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行人是道路交通的参与者也是受害者,计算机视觉的行人检测,由于其在车辆辅助驾驶系统中的重要应用价值,成为当前计算机视觉和智能车辆领域最为活跃的研究课题之一。为了快速准确地对行人进行检测,提出了一种梯度向量直方图的行人检测方法。该方法使用高斯平滑进行图像预处理,然后利用直方图相似性,选择一些具有强分辨能力的特征来表征行人,最后用(Haar)特征分类器,从目标和背景中获得的经过筛选的特征。实验结果表明,该方法对行人检测是快速且有效的。