【摘 要】
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空间信息获取技术的发展推动了三维点云数据的建筑模型构建研究.然而,现有的模型构建方法大多依赖人工交互的方式,极高的人工和时间成本消耗不利于大范围城市模型的构建及应用.针对上述问题,本文提出一种基于线框分析的建筑物主体模型构建方法.首先对原始建筑物点云进行滤波与归一化处理,并提取建筑物的多层次边界多边形综合描述建筑边界结构;然后将各层次边界多边形分割出简单、易控的多个矩形基元,采用稳健的层次化矩形连接、分析算法生成完整的建筑物主体结构模型;最后通过对三组结构复杂、遮挡严重的建筑物点云数据的实验表明该方法具有
【机 构】
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南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院,南京,210044
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空间信息获取技术的发展推动了三维点云数据的建筑模型构建研究.然而,现有的模型构建方法大多依赖人工交互的方式,极高的人工和时间成本消耗不利于大范围城市模型的构建及应用.针对上述问题,本文提出一种基于线框分析的建筑物主体模型构建方法.首先对原始建筑物点云进行滤波与归一化处理,并提取建筑物的多层次边界多边形综合描述建筑边界结构;然后将各层次边界多边形分割出简单、易控的多个矩形基元,采用稳健的层次化矩形连接、分析算法生成完整的建筑物主体结构模型;最后通过对三组结构复杂、遮挡严重的建筑物点云数据的实验表明该方法具有良好的性能,可以稳健地处理存在数据缺失、点密度差异的建筑物点云数据,并且兼顾了建筑物不同高度上的结构差异性,实现了建筑物线框模型的高精度构建.
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