【摘 要】
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随着智能化电网的建设过程,越来越多的电网系统监测数据被传回来在云平台上进行检测和诊断。针对在集群环境下,缺乏专有的变压器故障诊断模型;而随机森林在多分类问题中,准确
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随着智能化电网的建设过程,越来越多的电网系统监测数据被传回来在云平台上进行检测和诊断。针对在集群环境下,缺乏专有的变压器故障诊断模型;而随机森林在多分类问题中,准确率高,不容易出现过拟合但是特征最好离散等特点;结合变压器三比值法可以让连续的变压器油中溶解气体离散化,进而可以通过随机森林进行分类;而Spark环境可以提供一个并行的分布式的环境,和在内存上的计算可以加快运算的速度。基于Spark框架提出了三比值和随机森林结合的并行变压器故障诊断模型,并行的对变压器油中溶解气体数据集进行故障诊断,提高了变压器故
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