对流层经验模型在中国VLBI站上的优化分析

来源 :大地测量与地球动力学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：runyran

【摘要】

：

利用2010～2012年的IGS天顶对流层延迟(ZTD)序列、ERA5格网数据积分ZTD序列,在中国4个VLBI站点上对目前常用的经验模型进行优化,分别建立Local_ERA和Local_ZTD模型。基于2013～2014年IGS并址站点ZTD数据,将改进后的2种模型与全球GPT2w模型、SHAO-Gm模型进行对比。结果表明,改进后的Local_ERA、Local_ZTD模型精度相近,相对于GPT

【作者】

：

姜君宋淑丽周伟莉

【机构】

：

上海大学环境与化学工程学院,中国科学院上海天文台

【出处】

：

大地测量与地球动力学

【发表日期】

：

2020年03期

【关键词】

：

对流层经验模型 GPT2模型 SHAO-Gm模型本地化修正模型 ERA5 tropospheric empirical delayGPT2 modelSHAO

【基金项目】

：

国家自然科学基金(41730109)

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