【摘 要】
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设备状态趋势预测是设备故障诊断的主要任务之一，也是该领域的重要研究内容。尤其是在机械设备的维修方式由定期维修过渡到预测维修后，为了准确地预测设备状态的发展趋势，制定出
【机 构】
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太原理工大学化学化工学院,广东石油化工学院机电工程学院,广东省石化装备故障诊断重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61174113);茂名市科技计划项目(201327);广东省石化装备故障诊断重点实验室开放基金项目(GDUPTKLAB201314);广东省高校石油化工过程装备故障诊断与信息化控制工程技术开发中心开放基金项目(512015)
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设备状态趋势预测是设备故障诊断的主要任务之一，也是该领域的重要研究内容。尤其是在机械设备的维修方式由定期维修过渡到预测维修后，为了准确地预测设备状态的发展趋势，制定出科学、合理的维修措施，设备的状态趋势预测技术尤为重要，因此，对机械设备状态趋势分析的方法及进展进行了介绍，并结合油液监测技术，提出了一种以多元信息融合为基础的设备趋势预测新方法。
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