论文部分内容阅读
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟，使得机器能像人那样思考，甚至超过人的智能。自1956年这个概念被提出并确立以来，这个领域就被视为人类最高的梦想之一。
而现在无疑又是一个人工智能历史上最重要的时刻。
向AlphaGo的
“惊人一手”脱帽致敬
围棋和国际象棋在复杂程度上不属于一个量级，围棋是一种变数极多、充满不确定的竞技，每一步棋的可能性都是一个几乎无法穷尽的量级，一回合有250种可能，而一盘棋可以长达150回合。
也就是说，AlphaGo是无法以“深蓝”的方式获胜的，以蛮力“强记”，或以“固定”程序逻辑决策，或穷极所有可能性进行筛选，这些在围棋中都是不可能的。
围棋问题与现实生活中的问题是相通的，国人甚至将“博弈”围棋视为洞悉人性、参悟人生的过程。然而，现在下围棋的却是一个机器，意味着这个机器除拥有超强的记忆能力、逻辑思维能力，还要拥有创造力甚至个性。
“感觉就像一个有血有肉的人在下棋一样，该弃的地方也会弃，该退出的地方也会退出，非常均衡的一个棋风，真是看不出出自程序之手。”柯洁说，AlphaGo有好几次落子极其“非常规”，许多专业棋手都表示“看不懂”。而聂卫平（九段）甚至表示自己想要对AlphaGo的“惊人一手”脱帽致敬，因为它“用不可思议的下法辟立了围棋常识之外的新天地”。也就是说，这不是AlphaGo从既往棋局中“复制”过来的，而是自己“创造”的战术打法。
实际上，AlphaGo的最主要工作原理就是近几年人工智能领域最为热门的“深度学习”（DeepLearning），也就是通过模仿人类大脑神经网络，让机器模拟人脑的机制进行记忆、学习、分析、思维、创造……
人工智能将从实验走向商用
人工智能越来越近。显然，它并不会只用来下棋，实际上它正掀起一轮轮产业变革、经济变革甚至社会变革。
小米科技创始人、董事长雷军表示，自己既是围棋爱好者，也写了10年程序，因此，他坚信机器战胜人只是时间问题，但是并未想到会如此快，因为之前科学家们都认为，至少还要等数年，人工智能才能够在围棋上打败人类。
“AlphaGo和人类的这场对弈，本身的历史意义是超越胜负的。AlphaGo赢了并不可怕，可怕的是，如果AlphaGo学会故意输的话……谢天谢地，这一幕还没有发生。”雷军半开玩笑地说。
而国内的人工智能领域，百度无疑走在前列。百度公司创始人、CEO李彦宏表示，这场AlphaGo上演的“人机大战”是人工智能技术一次很好的科普，会让越来越多的人关注这个技术。“但是，当人工智能未来进入实用阶段时，智能搜索、无人驾驶汽车、智能机器人……这些才是社会和经济真正需要的东西。而未来5～10年正是中国人工智能发展的黄金时间，从过去学术讨论阶段开始进入到商用阶段的关键时期。”他说。
李彦宏表示，作为国内一直致力于人工智能研究的互聯网公司，百度开发了包括智能机器人、无人驾驶汽车、语音识别等技术和产品。比如，由深度学习实验室（IDL）研发的智能预估技术已经在百度外卖投入实际应用，人工智能、大数据和深度学习正在帮助百度的外卖骑士更快为你送餐。
从兴奋的现实到忧伤的未来
当人工智能一次又一次超越想象地达到新高度，人类对它的担忧也越来越浓烈：人造世界会像天然世界一样，很快就会具有自制力、适应力以及创造力，也随之失去我们的控制吗？异常强大的人工智能会不会被坏人操纵而无法控制地作恶？人类会不会被机器人“惯得”越来越没有斗志，无所事事呢？伟大的科学家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）、特斯拉的创始人埃隆·马斯克（ElonMusk）也都鲜明地提醒人们要警惕人工智能的发展。
关于人工智能的种种忧虑，首先就是：“机器人替代人做各种各样的工作，我会失业吗？”实际上，制造业、零售业、运输业等已经开始大量地使用机器人，而翻译官、速记员、设计师、厨师、司机、记者和作曲家……也都已经有了“机器人同行”。
比如，作为全球最大的电子产品代工制造商——富士康已经在开发和大量使用工业机器人，富士康的目标是到2020年，其在中国的工厂要实现30%的生产自动化。目前，仅仅在富士康的昆山产区，机器人就已经“抢走”了6万工人的岗位。
“对超级人工智能的担心就像现在去担心火星的人口会不会过多一样，但现在我真的不知道。其实，我觉得很多人还是不太理解人工智能是什么可以做，什么不可以做。”全球人工智能领域最权威的学者之一、百度公司首席科学家吴恩达说。
科技没有善恶，有善恶的只是掌握科技的人。或许我们可以信了凯文·凯利，因为他说，“可怕”的事情终会发展，但“这却是最美妙的结局”。
而现在无疑又是一个人工智能历史上最重要的时刻。
向AlphaGo的
“惊人一手”脱帽致敬
围棋和国际象棋在复杂程度上不属于一个量级，围棋是一种变数极多、充满不确定的竞技，每一步棋的可能性都是一个几乎无法穷尽的量级，一回合有250种可能，而一盘棋可以长达150回合。
也就是说，AlphaGo是无法以“深蓝”的方式获胜的，以蛮力“强记”，或以“固定”程序逻辑决策，或穷极所有可能性进行筛选，这些在围棋中都是不可能的。
围棋问题与现实生活中的问题是相通的，国人甚至将“博弈”围棋视为洞悉人性、参悟人生的过程。然而，现在下围棋的却是一个机器，意味着这个机器除拥有超强的记忆能力、逻辑思维能力，还要拥有创造力甚至个性。
“感觉就像一个有血有肉的人在下棋一样，该弃的地方也会弃，该退出的地方也会退出，非常均衡的一个棋风，真是看不出出自程序之手。”柯洁说，AlphaGo有好几次落子极其“非常规”，许多专业棋手都表示“看不懂”。而聂卫平（九段）甚至表示自己想要对AlphaGo的“惊人一手”脱帽致敬，因为它“用不可思议的下法辟立了围棋常识之外的新天地”。也就是说，这不是AlphaGo从既往棋局中“复制”过来的，而是自己“创造”的战术打法。
实际上，AlphaGo的最主要工作原理就是近几年人工智能领域最为热门的“深度学习”（DeepLearning），也就是通过模仿人类大脑神经网络，让机器模拟人脑的机制进行记忆、学习、分析、思维、创造……
人工智能将从实验走向商用
人工智能越来越近。显然，它并不会只用来下棋，实际上它正掀起一轮轮产业变革、经济变革甚至社会变革。
小米科技创始人、董事长雷军表示，自己既是围棋爱好者，也写了10年程序，因此，他坚信机器战胜人只是时间问题，但是并未想到会如此快，因为之前科学家们都认为，至少还要等数年，人工智能才能够在围棋上打败人类。
“AlphaGo和人类的这场对弈，本身的历史意义是超越胜负的。AlphaGo赢了并不可怕，可怕的是，如果AlphaGo学会故意输的话……谢天谢地，这一幕还没有发生。”雷军半开玩笑地说。
而国内的人工智能领域，百度无疑走在前列。百度公司创始人、CEO李彦宏表示，这场AlphaGo上演的“人机大战”是人工智能技术一次很好的科普，会让越来越多的人关注这个技术。“但是，当人工智能未来进入实用阶段时，智能搜索、无人驾驶汽车、智能机器人……这些才是社会和经济真正需要的东西。而未来5～10年正是中国人工智能发展的黄金时间，从过去学术讨论阶段开始进入到商用阶段的关键时期。”他说。
李彦宏表示，作为国内一直致力于人工智能研究的互聯网公司，百度开发了包括智能机器人、无人驾驶汽车、语音识别等技术和产品。比如，由深度学习实验室（IDL）研发的智能预估技术已经在百度外卖投入实际应用，人工智能、大数据和深度学习正在帮助百度的外卖骑士更快为你送餐。
从兴奋的现实到忧伤的未来
当人工智能一次又一次超越想象地达到新高度，人类对它的担忧也越来越浓烈：人造世界会像天然世界一样，很快就会具有自制力、适应力以及创造力，也随之失去我们的控制吗？异常强大的人工智能会不会被坏人操纵而无法控制地作恶？人类会不会被机器人“惯得”越来越没有斗志，无所事事呢？伟大的科学家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）、特斯拉的创始人埃隆·马斯克（ElonMusk）也都鲜明地提醒人们要警惕人工智能的发展。
关于人工智能的种种忧虑，首先就是：“机器人替代人做各种各样的工作，我会失业吗？”实际上，制造业、零售业、运输业等已经开始大量地使用机器人，而翻译官、速记员、设计师、厨师、司机、记者和作曲家……也都已经有了“机器人同行”。
比如，作为全球最大的电子产品代工制造商——富士康已经在开发和大量使用工业机器人，富士康的目标是到2020年，其在中国的工厂要实现30%的生产自动化。目前，仅仅在富士康的昆山产区，机器人就已经“抢走”了6万工人的岗位。
“对超级人工智能的担心就像现在去担心火星的人口会不会过多一样，但现在我真的不知道。其实，我觉得很多人还是不太理解人工智能是什么可以做，什么不可以做。”全球人工智能领域最权威的学者之一、百度公司首席科学家吴恩达说。
科技没有善恶，有善恶的只是掌握科技的人。或许我们可以信了凯文·凯利，因为他说，“可怕”的事情终会发展，但“这却是最美妙的结局”。