【摘 要】
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筛法中余项的估计问题一直是筛法研究的中心问题之一,尤其是用古老的埃氏(Eratostheesn)筛法估计Pi(N)的值时所产生的余项,由于其项数之阶远大于主要项之阶,一直被学者们[1].
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筛法中余项的估计问题一直是筛法研究的中心问题之一,尤其是用古老的埃氏(Eratostheesn)筛法估计Pi(N)的值时所产生的余项,由于其项数之阶远大于主要项之阶,一直被学者们[1].[2].[3]认为是很难进行估计的.近年来,虽然也有人对埃氏筛法加以改进[4].[5],[6].,但仍末对其余项的估计问题进行研究,该文利用一个初等的变换公式,初步实现了对这种余项上下界的估计,从而开启了对这一问题进行研究的先例.
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