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针对现有空间对象多尺度索引结构聚簇性不高的问题,在R树索引的基础上提出一种基于聚类的空间数据多比例尺索引结构。利用树的层次结构反映空间数据的多比例尺特性,用k-means算法对相同等级的空间对象进行聚类分组,减少空间区域覆盖和重叠。实验结果表明,该方法与基于四叉树的多比例尺索引相比,能有效提高空间数据多比例尺显示的性能。