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提出了一种新的信道估计最小均方（LMS）盲方法时变步长理想加权判决信道估计盲方法。该方法通过对常规LMS算法进行改进,实现自适应跟踪信道特征变化;同时利用接收机判决误差信息函数作为权系数的理想加权判决,从而解决了常规LMS盲方法收敛速度慢、信道估计性能不高的缺点。仿真证明,对于不同的多普勒频移、时延扩展以及时间,该方法均表现出了比常规LMS方法更优的性能。同时,该方法还可用于航天、雷达等领域估计其他特征参数。