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传统的人工神经元网络连接结构是固定的，是对权值的学习，提出一种基于生理神经元特征的人工神经元模型，并在以此为单元构成的用于实现自联想记忆的神经网格上进行对结构的学习，学习算法以设定神经元的输入／输出感受野，调整突触和轴突末梢的连接，并行的自投影迭代为特征，给出了此网络模型的矩阵描述和实验结果。
基于结构学习和迭代自映射的自联想记忆模型
【摘 要】
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传统的人工神经元网络连接结构是固定的，是对权值的学习，提出一种基于生理神经元特征的人工神经元模型，并在以此为单元构成的用于实现自联想记忆的神经网格上进行对结构的学习，学
【机 构】
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浙江大学计算机科学系人工智能研究所
【出 处】
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软件学报
【发表日期】
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2002年3期
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