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数据挖掘是指借助数据挖掘算法从大量的数据中搜寻有价值的信息,包括问题定义、数据获取、数据预处理、建立模型、模型评价和模型应用等步骤。常用的数据挖掘方法有关联规则法、决策树法、模糊集法、粗糙集法、神经网络法和遗传算法。同时,数据挖掘过程中的道德和法律问题也值得关注。
数据挖掘研究
【摘 要】
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数据挖掘是指借助数据挖掘算法从大量的数据中搜寻有价值的信息,包括问题定义、数据获取、数据预处理、建立模型、模型评价和模型应用等步骤。常用的数据挖掘方法有关联规则
【机 构】
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长江大学文理学院
【出 处】
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信息与电脑
【发表日期】
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2021年1期
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