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GARCH模型和SV模型对深圳股市的比较
GARCH模型和SV模型对深圳股市的比较
来源 :合肥工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:KFC8525825
【摘 要】
:
文章采用GARCH模型和SV模型对深圳股市进行了实证分析;结果表明,基本SV模型较GARCH(1,1)模型能更好地拟合实际金融时间序列数据;从总体上来说,基本SV模型的预测效果优于GARCH(1,1)模
【作 者】
:
王宇新
【机 构】
:
合肥工业大学人文经济学院
【出 处】
:
合肥工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2007年6期
【关键词】
:
GARCH模型
SV模型
波动预测
Generalized Auto-Regression Conditional Heteroskedacity (GARCH
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文章采用GARCH模型和SV模型对深圳股市进行了实证分析;结果表明,基本SV模型较GARCH(1,1)模型能更好地拟合实际金融时间序列数据;从总体上来说,基本SV模型的预测效果优于GARCH(1,1)模型。
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