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当网络成为人们获取信息的主要途径时,"信息过量"与"信息饥饿"的矛盾却日益凸现,因此,提供个性化服务显得尤为必要。提出了一种基于用户的协作过滤信息推荐模型,实验结果表明,该模型能够有效地改善传统协作过滤推荐技术所面临的扩展性和数据高维稀疏性问题,同时信息推荐质量较传统推荐算法还有明显提高。
基于用户的协作过滤信息推荐模型研究
【摘 要】
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当网络成为人们获取信息的主要途径时,"信息过量"与"信息饥饿"的矛盾却日益凸现,因此,提供个性化服务显得尤为必要。提出了一种基于用户的协作过滤信息推荐模型,实验结果表明
【机 构】
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重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2008年08期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60373111);新世纪优秀人才支持计划基金项目(NCET);重庆市自然科学基金重点项目(2005BA2003);重庆邮电大学自然科学基金项目(A2007-29)
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