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针对传统中值滤波算法难以去除图像中高密度噪声的问题，本文提出了一种新型的改进中值滤波算法。该算法在保证其灰度值不变的前提下，对图像中的信号点和噪声点进行标识后进行噪声处理。仿真实验结果表明，相比于传统中值滤波、均值滤波，该算法能在有效去除噪声的同时很好地保留图像细节，具有更佳的视觉效果。
一种新型的中值滤波改进算法
【摘 要】
：
针对传统中值滤波算法难以去除图像中高密度噪声的问题，本文提出了一种新型的改进中值滤波算法。该算法在保证其灰度值不变的前提下，对图像中的信号点和噪声点进行标识后进行噪
【机 构】
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中北大学计算机与控制工程学院,中北大学软件学院
【出 处】
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电子世界
【发表日期】
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2016年4期
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