论文部分内容阅读
在高速网络环境下，随着用户对端口的自由使用，点对点网络及加密协议开始得到广泛应用。通过创建一个网络协议分析库，深入网络数据包，进行深度学习的应用层协议分类与分析识别，以提高协议检测的准确性。根据大量主流应用程序的流特征进行深度学习，建立应用协议特征库，通过算法实现应用层协议的识别。研究一种应用于APT攻击防御系统、网络入侵检测系统与Web审计系统的应用层协议识别技术，可提高对APT攻击防御判断的准确性。