【摘 要】
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为建立计算简洁,泛化能力强,预测精度高的支持向量机城市需水量预测模型,在预测因子极差归一化的基础上,设置了归一化因子收拢系数,以增强模型的泛化能力.采用全局收敛性好的
【机 构】
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石家庄职业技术学院食品与药品工程系
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为建立计算简洁,泛化能力强,预测精度高的支持向量机城市需水量预测模型,在预测因子极差归一化的基础上,设置了归一化因子收拢系数,以增强模型的泛化能力.采用全局收敛性好的捕鱼策略优化算法优化模型参数,并应用于对台州市12年的年需水量的拟合和预测,结果表明,捕鱼策略优化SVR的城市需水量预测模型具有较强的泛化能力和较高的预测精度.
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