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为了提高语音情感识别的准确率,本文针对新的声门波信号频谱特征抛物线频谱参数（parabolic spectralparameter,PSP）和谐波丰富因子（harmonic richness factor,HRF）进行了研究,并将其应用到语音的情感识别中.提取6种不同情感（生气、害怕、高兴、中性、悲伤和惊奇）语音信号的发音速率和短时能量、基音频率、前3个共振峰、12阶Mel频率倒谱系数（MFCC）的最大值、最小值、变化范围和平均值等常用特征构成一个特征矢量,并利用主成分分析方法降维;提取声门波信号的频谱特