【摘 要】
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本文以高光谱遥感数据为研究对象,提出了结合滤波、锐化、直方图均衡化等遥感图像增强的算法,解决遥感卫星影像普遍存在着亮度和对比度低的问题。在采用高频滤波之前先对其做
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本文以高光谱遥感数据为研究对象,提出了结合滤波、锐化、直方图均衡化等遥感图像增强的算法,解决遥感卫星影像普遍存在着亮度和对比度低的问题。在采用高频滤波之前先对其做均值滤波,后采用高频强调滤波与直方图均衡化结合处理,提高不同部分的层次感;利用锐化滤波算子对图像进行锐化滤波处理,防止处理后的图像细节部分丢失及图像噪声的放大,经过一系列的变换处理,增加了图像的对比度;同时,基于反锐化掩膜算法对图像做增强处理,将两次图像结果进行叠加并进行自适应直方图均衡化处理,得到最终结果图。实验结果表明,处理后的高光谱影像比原
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