【摘 要】
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近年来,随着深度学习技术的快速发展,尤其在计算机视觉等领域取得了重大进展.地震相解释为分析地质环境和预测油气藏提供了重要基础.大多现有方法对地震数据解释效率低,严重
【机 构】
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河北地质大学信息工程学院,河北石家庄 050031
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近年来,随着深度学习技术的快速发展,尤其在计算机视觉等领域取得了重大进展.地震相解释为分析地质环境和预测油气藏提供了重要基础.大多现有方法对地震数据解释效率低,严重依赖地震资料解释人员通过检查地震反射、相位、频率、连续性和方向的空间变化来识别地震相的人工操作.本论文采用深度学习中先进算法来实现地震相的自动解释,大幅度减轻解释人员对地震数据的解释经验和专业知识.通过改进VGG16网络模型,在全连接层前端添加混合空洞卷积和空洞空间金字塔池化模块,获取地震剖面的全局信息.
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