基于感知的大范围人造对象图像结构特征抽取

来源 :福州大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：qq2009liuwei

【摘要】

：

基于内容的图像检索(CBIR)系统传统上仅仅使用颜色特征和纹理特征进行图像的底层分析,不足以满足检索性能的要求.要提高基于内容图像检索的鲁棒性,需要检索系统能分析更多的图像底层特征.对于包含大范围人造对象(比如:建筑物、高塔、桥梁和其他结构对象)的图像,提出应用感知分组(perceptual grouping)规则抽取图像的结构特征,并结合使用该结构特征,对特定的图像库进行分类和客观评价.

【作者】

：

杨鹏叶少珍

【机构】

：

福州大学数学与计算机科学学院

【出处】

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福州大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2007年01期

【关键词】

：

基于内容的图像检索感知分组人造对象结构特征分类 CBIR perceptual grouping manmade object structure

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