基于叶绿素荧光光谱技术的茶叶藻斑病模型研究

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhongqiangcumt

【摘要】

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茶叶是我国重要的经济作物,对茶叶病害的及早发现与诊断,有利于农业生产者及时采取有效的防护措施。为了实现对茶叶病害的准确判别,采用叶绿素荧光光谱对茶叶的光谱特性展开研究。实验采集了健康茶叶样本90片,藻斑病轻度病害叶片90片,藻斑病重度病害叶片90片,并根据Kennard-Stone算法将样本数按3∶1划分训练集和预测集样本数,其中校正集为200个、验证集为70个。采用叶绿素荧光光谱采集系统对茶叶藻斑病、正常叶片进行光谱采集,其中采集参数设置为:积分时间20 ms,激光功率40 mW。分别分析了患病叶片和正

【作者】

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刘燕德林晓东高海根王舜高雪

【机构】

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华东交通大学机电与车辆工程学院

【出处】

：

光谱学与光谱分析

【发表日期】

：

2021年7期

【关键词】

：

荧光光谱主成分分析偏最小二乘判别法支持向量机线性判别分析藻斑病

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(31760344),水果光电检测技术能力提升项目(S2016-90),油茶早期炭疽病激光击穿光谱技术识别方法研究项目(GJJ190306)资助。

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