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为了更好地指导交通规划实践、提高规划方案应对风险的能力,在分析交通需求预测不确定性的基础上引入鲁棒设计概念,阐述了交通需求预测与鲁棒规划方案的关系。采用随机需求假定,以随机规划理论和均值–方差模型为基础,建立OD需求不确定的鲁棒交通网络设计模型;以蒙特卡洛模拟和遗传算法为工具,设计求解随机双层组合优化问题的实用算法。最后,以Nguyen-Dupuis网络为例进行实际计算。结果表明,交通网络设计方案由需求不确定程度和决策者风险偏好联合决定,且基于不确定需求的网络规划方案具有更好的鲁棒性能,可有效降低规划风险