一种基于最小损失的垃圾邮件屏蔽算法

来源 :华中科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：llxww104

【摘要】

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考虑到反垃圾邮件本身特点,借鉴文本分类中的已有技术,将其应用到垃圾邮件的屏蔽中来.因为将合法邮件判别为垃圾邮件对于邮件用户造成的损失明显大于相反的操作,所以定义了一

【作者】

：

邹磊卢炎生崔得暄胡蓉

【机构】

：

华中科技大学

【出处】

：

华中科技大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2005年z1期

【关键词】

：

垃圾邮件屏蔽最小损失贝叶斯分类文本分类 anti-spam filtering cost minimizing bayes categorization

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考虑到反垃圾邮件本身特点,借鉴文本分类中的已有技术,将其应用到垃圾邮件的屏蔽中来.因为将合法邮件判别为垃圾邮件对于邮件用户造成的损失明显大于相反的操作,所以定义了一个损失函数,将其与朴素贝叶斯算法结合,实现了基于最小损失的垃圾邮件屏蔽算法.在一个公认的垃圾数据集上的实验结果验证了引入损失函数的有效性.

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