政府引导下的突发公共事件网媒议程和网民议程博弈与互动机制研究

来源 :数学的实践与认识 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiahong222
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新媒体时代,公众通过网络逐渐掌握了舆论的话语权,议程设置已从传统媒体转向网络,颠覆了传统议程设置功能.在这一背景下,研究突发公共事件舆论传播过程中网媒议程和网民议程的博弈与互动机制具有时代特征和重要现实意义.根据议题属性将议题分为正向议题和负向议题,运用演化博弈方法构建了政府引导下的网络媒体和网民议程设置的博弈模型,对模型求解分析与数值仿真,探讨了不同条件下的议程演化趋势.突发公共事件爆发后,社会环境氛围对网络媒体和网民的议程选择有直接影响;双方议程设置利益和效用的差异使网媒议程和网民议程交互影响而产生波动;当负向社会环境占据主导地位,两方系统很难靠自身实现良性运转时,政府应通过设置政府议程参与到舆情治理中,通过心理效应和奖惩制度引导网媒议程和网民议程,通过三方联动建立舆情危机的协同治理体系.
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随着大数据时代的到来,人工智能、物联网等技术的发展,移动对象位置信息的急剧膨胀,信息数据已经复杂化和多样化起来,使得研究时空轨迹数据变得相当困难.因此,挖掘复杂多样的时空轨迹数据隐含信息已经成为数据挖掘领域的核心问题.研究发现时空轨迹数据具有分布不均匀和频率不稳定等特点,通过探究其构成方式,提出一种适合时空轨迹数据的预处理方式;同时,基于移动对象在运动中轨迹数据的时空变化,探寻研究对象的活动规律,并以此构建了热点区域发现和周期模式发现方法;最后,从实际应用的角度出发,采用基于划分和基于密度的聚类算法,以2