【摘 要】
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提出了一个新的基于实值离散Gabor变换的维纳滤波语音增强方法,采用高斯窗作为综合窗,利用已有的快速实值离散Gabor变换将语音变换到时频域,然后在联合时频域,采用维纳滤波进
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
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提出了一个新的基于实值离散Gabor变换的维纳滤波语音增强方法,采用高斯窗作为综合窗,利用已有的快速实值离散Gabor变换将语音变换到时频域,然后在联合时频域,采用维纳滤波进行纯净语音的最小均方误差下的最优估计,先验信噪比采用"直接判决"算法,在得到语音增强信号的估计分量后,利用实值离散Gabor逆变换将其还原输出。实验结果表明,在分段信噪比和语音质量评价方面均与经典的维纳滤波方法相比均有提高。
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