The results of measurements of the strength characteristics - Hugoniot elastic limit and spall strength of aluminum and aluminum alloys in different structural states under shock wave loading are presented. Single-crystals and polycrystalline technical gr
We experimentally demonstrate mode-division multiplexed (MDM) transmission using eight orbital angular momentum (OAM) modes over a single span of 100-km low-attenuation and low-crosstalk ring-core fiber (RCF). Each OAM mode channel carries 10 wavelength-d
本文研究一种新型的电声传感器。它较传统的微音器有更高的灵敏度和信噪比。进行了理论估算和实验研究,取得了和理论分析一致的实验结果。
在还原气氛下采用高温固相法合成了白光发光二极管(LED)用荧光粉Ca0.98-ySi2N2O2:?.02Eu
2 ,yM3 ,其中M为Gd(1%-12%)或者Dy(0.25%-6%)。利用X射线衍射仪分析其物相结构,发现稀土离子的掺入并没有改变其主晶相,仍为单斜结构。利用荧光分光光度计测试并分析激发光谱与发射光谱,样品在380 nm处有很宽的激发谱带,在位于550 nm处存在很宽的发射谱带,此发射谱归因于Eu
2 离子5d-4f的电子跃迁。Dy
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危险化学品立体仓库火灾预警系统采用光纤传感技术测量仓库内各位置温度值, 在处理光纤测温数据时, 传统小波去噪算法易产生人为振荡。针对此问题提出了基于改进阈值函数的分段小波去噪算法。将数据中易引发伪吉布斯现象的部分划分为准高温段采用平移不变法处理, 其他部分采用传统小波去噪算法。采用阈值法处理小波系数时, 设计了改进阈值函数以减小数据失真和数据波动。实验结果表明, 与传统小波去噪相比, 算法在不同信噪比情况下都能有效消除数据震荡, 具有良好的去噪效果。
讨论了横向位移双曝光散斑图维纳谱的信息分布,并由此导出了杨氏条纹图的一般表达式.讨论了条纹可见度与应变、面内转动、照明光束直径与条纹图空间坐标的关系,指出了在条纹可见度影响下最大可见条纹数目.还讨论了散斑村比与衍射晕的关系.
传统的人体血糖检测方法是有创的, 具有一定的局限性。文章提出一种结合能量守恒法与光谱法的血糖检测技术, 该技术能够实现人体血糖的无创、实时和准确检测。首先设计了一种人体体征数据采集装置, 用于实时采集血糖相关数据并上传至上位机。然后将数据分别用多元线性回归、k近邻回归和支持向量回归三种机器学习算法进行分析评估, 对比得出最优算法用于无创血糖检测。实验证明, 提出的无创血糖检测技术是可行的, 其中基于支持向量回归算法的测量准确度最高, 相关系数高达0.862, 具有较高的准确性和鲁棒性。
气动加热的高温整流罩会产生强烈的红外辐射, 影响导引头对目标的探测精度。为了寻求减弱整流罩气动热辐射的方法, 建立了气动热辐射数学模型。利用有限元软件以及建立的气动热辐射数学模型对不同厚度的半球形整流罩气动热和气动热辐射进行了数值仿真, 得到了半球形整流罩厚度对气动热和气动热辐射的影响规律。研究结果表明, 在相同飞行工况下, 工作10 s时, 当半球形整流罩厚度由3 mm增厚到8 mm, 整流罩驻点温度降低了16.23%; 形变量减少了54.2%; 探测器接收面上的最大辐照度减少了84.43%。因此增加整
传统的阴影叠栅轮廓术的测量深度十分有限。根据点光源照明下Talbot自成像的空间分布规律,提出将点光源下的Talbot效应应用于阴影叠栅三维轮廓测量的方法。推导点光源模型下阴影叠栅测量系统中相机接收到的光强随物体到光栅距离变化的数学表达式。数值模拟和实验表明,相对于传统的阴影叠栅轮廓术,利用Talbot效应会大大增加阴影叠栅轮廓术的测量深度。分别使用文中所提出的方法和传统的阴影叠栅轮廓术对同一物体表面进行测量,两次测量结果之差在±5 μm 内。说明将点光源下的Talbot效应应用于阴影叠栅轮廓测量能够准确
为高通量地计算农作物株高,克服传统测量方法低效、耗时耗力等不足,以抗线9号、13号和富豆6号寒地大豆为研究对象,构建了基于Kinect 2.0的大豆冠层图像同步采集平台,并在三维重建大豆冠层结构形态的基础上,提出了基于深度信息的个体和群体大豆株高计算方法。实验结果表明,与实测值相比,计算得到的个体和群体大豆株高的平均误差分别为0.14cm和0.54cm,抗线9号、13号和富豆6号株高计算值与实测值