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摘 要：随着社会的快速发展以及社会经济水平的迅猛提升，国民经济生产以及日常的生活都对电能资源的依赖越来越严重，这就需要电网企业加大对电网的安全稳定以及可靠运行的力度，从而促进社会经济的稳定发展。而为了能够保证电力系统的运行安全与稳定，合理的应用智能技术在电力系统自动化控制中，从而提高对各项设备的控制效果，更好的使电力系统服务社会，促进社会经济的稳定发展。本文作者有着多年的电网运行管理工作经验，结合着工作实践分析了当前电力系统中的自动化技术，并就电网中电力系统自动化及智能技术进行了分析，以供参考。
关键词：电网;电力系统;自动化;智能技术
前言
随着电力能源的广泛使用和自动化技术中智能技术的不断成熟和发展，自动化智能技术已经被运用到电力发展系统的各个环节中。在电网企业中，自动化技术是较为重要的核心系统，电网企业技术人员必须要利用各类技术对其进行创新，以此来提高电力行业的经济效益。目前电网中电力系统的自动化技术是不可或缺的技术保障体系，极大的提高了电力系统的运行效率，通过在自动化技术中应用智能技术可以提高信息技术在网络环境中的使用效果和使用效率，从而提升电力系统运行的稳定性，提高电力资源利用的安全性。
一、电网中电力系统自动化及智能技术的概述
1.电网中的电力系统自动化技术
电网中的电力系统自动化技术实际上就是通过一系列现代技术，实现对电能生产、运输和管理实现自动化、自动调度和自动化管理。计算机技术在电力系统中发挥着巨大的促进作用，要想实现电力系统中的系统智能化与自动化控制，提升系统自动检测与控制水平、自动控制电力资源的生产与输送，就必须要有电力系统的自动化控制技术。
在电网运行过程中利用自动化的控制和管理方式还能够有效的实现电力系统的高效、安全、平稳运行。在电力系统中实现控制与管理自动化，主要是要实现在变电站、电网以及调度电网等方面的自动化管理与控制。
2.电网中的智能技术
电网中智能技术的工作原理主要是通过感知外部信息来达到控制电网运行效率的提升，并提高对电网运行感知信息的管理能力。智能技术是在电力系统中计算机技术高度利用后产生的高效率自动化的智能应用技术。在电网中的中主要应用包括神经网络的控制、线性最优控制、模糊控制和专家系统控制。
随着电子科技的不断发展和广泛利用，智能技术已经成为电力系统中提高电力输送效率和提高自动化控制应用中重要的环节。智能化控制技术具有反馈时间短、传输效率高、解决问题快速等特点。由于智能技术具有全面性、實效性和适应性，目前在我国的大部分电力系统中已经被广泛的利用。
二、智能技术在电网中的电力系统自动化控制中的运用分析
1.电网中人工智能神经网络控制的运用
人工智能神经网络控制是有效的信息处理技术模型，应用到电网中电力系统自动化智能技术，能够对电力系统发展得到帮助，具体表现为在人工智能网络的研究基础上，通过电力系统故障线路的选择，可以使电力系统中存在的各种问题进行准确的查找，并且通过智能化技术的应用，可以快速排出故障，并且随着神经网络在电力系统自动化控制的应用，可以为电力设备网络模型构建提供有效的支撑。
2.电网中智能化的模糊控制运用
电网中电力系统自动化可以有效的利用模糊数学的理论进行控制应用，将电力系统中存在的各种问题进行有效的控制，将整个电力系统简化，对电力设备进行很好的防护。目前在电力自动化系统的应用中，利用模糊逻辑的控制主要属于计算机数字控制技术，其主要优点是能够简化电力系统的设计复杂程度，并且可以使控制系统不依赖于被控制对象模型。模糊控制方法的操作非常使用，并且其容错性非常高。
3.电网中智能化的线性最优控制
当前社会科学技术的发展，在电力系统中利用最优励磁控制方法，可以有效的提高远距离输电能力及质量。在大型发电机组上推广应用，替代传统的励磁方式，已经成为当前电力系统的主流应用方式。最优控制理论也在其他发电机组上得到应用，并取得了巨大成功。线性优控制技术，可以强化电力系统自动化控制的力度，还可以融入发电测量系统与电压测量系统，然后对各类数据进行对比，根据数据偏差等得出电压控制的结论。
4.电网中智能化的综合智能系统
电网中综合智能控制系统主要包括智能控制和现代控制结合以及各种智能控制之间的相互结合。针对电力系统来说，采取综合智能控制的方式更加合适。由于模糊系统控制在进行结构化的知识处理上具有明显优势，而神经网络控制在非结构化上进行各种信息的处理具有优势。另外神经网络控制主要是在低层的计算方法上应用，而模糊逻辑主要在高层次的推理中使用，例如在非统计性中针对不确定性问题。
三、电网中电力系统自动化智能技术的发展形势
1.智能化实时控制
电力系统自动化中智能技术会向着实时控制的方向发展，可以增强控制力度，还能降低电力系统运行风险，保证不会出现影响其发展的问题。除可以减少电力系统故障问题外，还能提高设备应用效率，增强智能化实施控制技术的应用效果。
2.人工智能故障诊断技术的应用措施
电网企业技术人员在应用人工智能诊断技术后，可以及时发现大型设备故障问题，并且预测出各类故障数据，合理分析故障原因，从多个角度出发解决问题。同时还能更好的对故障进行控制，进而提升智能技术的应用效率，使其向着更好的方向发展。
结束语
对电力系统的运行目标不断提高，在优化电力系统的智能技术过程中，技术人员要以科学的理论为指导结合实践经验，不断的创新和改革电力系统中的智能技术应用。当前智能系统在电力系统中的应用能够为电力系统的控制带来很多改变，对于电力控制的稳定性可靠性和及时性有了很显著的提高。
参考文献：
[1]王振伟，梁芳成.电力系统自动化技术的现状及未来发展趋势[J].信息系统工程，2013（2）：119-125.
[2]蒋蔚.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].电子测试，2017（01）：93-94.
[3]司文艳，刘芷辛.电力系统自动化中智能技术的应用[J].黑龙江科学，2015（7）：136-136.
[4]焦春梅，竭志刚电力系统自动化中智能技术的应用[J].城市建设理论研究（电子版），2015，5（31）：150-151.
关键词：电网;电力系统;自动化;智能技术
前言
随着电力能源的广泛使用和自动化技术中智能技术的不断成熟和发展，自动化智能技术已经被运用到电力发展系统的各个环节中。在电网企业中，自动化技术是较为重要的核心系统，电网企业技术人员必须要利用各类技术对其进行创新，以此来提高电力行业的经济效益。目前电网中电力系统的自动化技术是不可或缺的技术保障体系，极大的提高了电力系统的运行效率，通过在自动化技术中应用智能技术可以提高信息技术在网络环境中的使用效果和使用效率，从而提升电力系统运行的稳定性，提高电力资源利用的安全性。
一、电网中电力系统自动化及智能技术的概述
1.电网中的电力系统自动化技术
电网中的电力系统自动化技术实际上就是通过一系列现代技术，实现对电能生产、运输和管理实现自动化、自动调度和自动化管理。计算机技术在电力系统中发挥着巨大的促进作用，要想实现电力系统中的系统智能化与自动化控制，提升系统自动检测与控制水平、自动控制电力资源的生产与输送，就必须要有电力系统的自动化控制技术。
在电网运行过程中利用自动化的控制和管理方式还能够有效的实现电力系统的高效、安全、平稳运行。在电力系统中实现控制与管理自动化，主要是要实现在变电站、电网以及调度电网等方面的自动化管理与控制。
2.电网中的智能技术
电网中智能技术的工作原理主要是通过感知外部信息来达到控制电网运行效率的提升，并提高对电网运行感知信息的管理能力。智能技术是在电力系统中计算机技术高度利用后产生的高效率自动化的智能应用技术。在电网中的中主要应用包括神经网络的控制、线性最优控制、模糊控制和专家系统控制。
随着电子科技的不断发展和广泛利用，智能技术已经成为电力系统中提高电力输送效率和提高自动化控制应用中重要的环节。智能化控制技术具有反馈时间短、传输效率高、解决问题快速等特点。由于智能技术具有全面性、實效性和适应性，目前在我国的大部分电力系统中已经被广泛的利用。
二、智能技术在电网中的电力系统自动化控制中的运用分析
1.电网中人工智能神经网络控制的运用
人工智能神经网络控制是有效的信息处理技术模型，应用到电网中电力系统自动化智能技术，能够对电力系统发展得到帮助，具体表现为在人工智能网络的研究基础上，通过电力系统故障线路的选择，可以使电力系统中存在的各种问题进行准确的查找，并且通过智能化技术的应用，可以快速排出故障，并且随着神经网络在电力系统自动化控制的应用，可以为电力设备网络模型构建提供有效的支撑。
2.电网中智能化的模糊控制运用
电网中电力系统自动化可以有效的利用模糊数学的理论进行控制应用，将电力系统中存在的各种问题进行有效的控制，将整个电力系统简化，对电力设备进行很好的防护。目前在电力自动化系统的应用中，利用模糊逻辑的控制主要属于计算机数字控制技术，其主要优点是能够简化电力系统的设计复杂程度，并且可以使控制系统不依赖于被控制对象模型。模糊控制方法的操作非常使用，并且其容错性非常高。
3.电网中智能化的线性最优控制
当前社会科学技术的发展，在电力系统中利用最优励磁控制方法，可以有效的提高远距离输电能力及质量。在大型发电机组上推广应用，替代传统的励磁方式，已经成为当前电力系统的主流应用方式。最优控制理论也在其他发电机组上得到应用，并取得了巨大成功。线性优控制技术，可以强化电力系统自动化控制的力度，还可以融入发电测量系统与电压测量系统，然后对各类数据进行对比，根据数据偏差等得出电压控制的结论。
4.电网中智能化的综合智能系统
电网中综合智能控制系统主要包括智能控制和现代控制结合以及各种智能控制之间的相互结合。针对电力系统来说，采取综合智能控制的方式更加合适。由于模糊系统控制在进行结构化的知识处理上具有明显优势，而神经网络控制在非结构化上进行各种信息的处理具有优势。另外神经网络控制主要是在低层的计算方法上应用，而模糊逻辑主要在高层次的推理中使用，例如在非统计性中针对不确定性问题。
三、电网中电力系统自动化智能技术的发展形势
1.智能化实时控制
电力系统自动化中智能技术会向着实时控制的方向发展，可以增强控制力度，还能降低电力系统运行风险，保证不会出现影响其发展的问题。除可以减少电力系统故障问题外，还能提高设备应用效率，增强智能化实施控制技术的应用效果。
2.人工智能故障诊断技术的应用措施
电网企业技术人员在应用人工智能诊断技术后，可以及时发现大型设备故障问题，并且预测出各类故障数据，合理分析故障原因，从多个角度出发解决问题。同时还能更好的对故障进行控制，进而提升智能技术的应用效率，使其向着更好的方向发展。
结束语
对电力系统的运行目标不断提高，在优化电力系统的智能技术过程中，技术人员要以科学的理论为指导结合实践经验，不断的创新和改革电力系统中的智能技术应用。当前智能系统在电力系统中的应用能够为电力系统的控制带来很多改变，对于电力控制的稳定性可靠性和及时性有了很显著的提高。
参考文献：
[1]王振伟，梁芳成.电力系统自动化技术的现状及未来发展趋势[J].信息系统工程，2013（2）：119-125.
[2]蒋蔚.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].电子测试，2017（01）：93-94.
[3]司文艳，刘芷辛.电力系统自动化中智能技术的应用[J].黑龙江科学，2015（7）：136-136.
[4]焦春梅，竭志刚电力系统自动化中智能技术的应用[J].城市建设理论研究（电子版），2015，5（31）：150-151.