【摘 要】
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现有海量空间数据拼接与提取的效率低,造成应急保障时效性较差。针对这一问题,提出了一种基于剖分网格的空间数据高效拼接与快速提取方法。核心思路是：以GeoSOT全球剖分网格为
【机 构】
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北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京大学工学院,空军空降兵学院
【基金项目】
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国家973计划项目(61399)资助;广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053181、2013GXNSFBA019265、2013GXNSFBA019266)资助
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现有海量空间数据拼接与提取的效率低,造成应急保障时效性较差。针对这一问题,提出了一种基于剖分网格的空间数据高效拼接与快速提取方法。核心思路是：以GeoSOT全球剖分网格为基础,依托空间数据剖分组织方法,实现大到整个数据集小到数据内部块的统一逻辑拼接与多尺度提取。实验证明：采用剖分组织模型,空间数据提取尺度更灵活、提取效率更高,能够大幅度提升空间数据应急保障的时效性。
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