【摘 要】
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建立了一种有潜力的人工仿生鼻方法,用于分析典型的中国五小香型白酒。为减少误差、去除冗余数据,采用阈值限定结合平方和均值方根的方法对原始RGB数据进行预处理;在可视化区
【机 构】
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重庆大学生物流变科学与技术教育部重点实验室,重庆大学生物工程学院,泸州老窖股份有限公司,国家固态酿造工程技术中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(30770568);中央高校基本科研业务费资助项目(CDJXS10231179,CDJSX102300);四川省重点实验室开放基金资助项目(NJ20094);重庆市科委攻关项目(2008AC7037)
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建立了一种有潜力的人工仿生鼻方法,用于分析典型的中国五小香型白酒。为减少误差、去除冗余数据,采用阈值限定结合平方和均值方根的方法对原始RGB数据进行预处理;在可视化区分的基础上采用分层聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)以及支持向量机(SVM)的分析方法,对预处理后的数据进行分析。聚类分析方法依据香型衍生的不同可以实现正确的归类;利用主成分分析得到的前3个主成分包含了白酒80.79%信息量,可以将不同香型白酒正确区分;支持向量机的可视化仿生鼻能对白酒香型进行有效区分,其识别的准确率达到了100%。研究结果表明,基于可视化传感技术的可视化仿生鼻可以用于五小香型白酒的识别。
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