【摘 要】
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为了提高Tabu Machine网络处理最大割问题时解的质量,改进原有算法的禁忌搜索策略,并且通过结合局部搜索策略和分布估计策略,形成一种新的网络HNNTS-EDA。此网络有较强的局部搜索能力和脱离局部最优值的能力。将HNNTS-EDA网络与多种经典算法在相同测试数据上进行对比测试,实验结果表明HNNTS-EDA网络具有更强的寻优能力。
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为了提高Tabu Machine网络处理最大割问题时解的质量,改进原有算法的禁忌搜索策略,并且通过结合局部搜索策略和分布估计策略,形成一种新的网络HNNTS-EDA。此网络有较强的局部搜索能力和脱离局部最优值的能力。将HNNTS-EDA网络与多种经典算法在相同测试数据上进行对比测试,实验结果表明HNNTS-EDA网络具有更强的寻优能力。
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