基于基因表达式编程的频繁函数集挖掘

来源 :计算机学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kollisjordan

【摘要】

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函数挖掘旨在从观测数据中发现有效的函数关系,传统的函数挖掘以发现单个函数为挖掘目标,难以处理复杂数据集.为解决上述问题,作者做了如下工作:(1)提出了描述能力更强的频繁

【作者】

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贾晓斌唐常杰左劼陈安龙段磊汪锐

【机构】

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四川大学计算机学院数据库与知识工程研究所

【出处】

：

计算机学报

【发表日期】

：

2005年8期

【关键词】

：

频繁函数集精度阈值队列基因表达式编程函数挖掘 frequent function set precision threshold queue gene e

【基金项目】

：

国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目

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函数挖掘旨在从观测数据中发现有效的函数关系,传统的函数挖掘以发现单个函数为挖掘目标,难以处理复杂数据集.为解决上述问题,作者做了如下工作:(1)提出了描述能力更强的频繁函数集FFS概念;(2)提出并实现了基于基因表达式编程的频繁函数集挖掘算法FFSM;(3)在GEP中采用了精度阈值队列策略PTQ,有效地提高了FFSM的成功率;(4)用实验证实了FFS更强的描述能力和PTQ的有效性,其中,在挖掘高精度复杂函数时PTQ使FFSM的成功率提高了55倍.

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