陆面过程模式作为数值天气模式的重要组成部分，为各种天气过程的模拟提供了底层的热量、能量和物质基础。现行的陆面过程模式中包含了大量的参数，这些参数的预设值大多来自观测和经验估计，但由于实际观测条件和科学认知水平的限制，往往存在相当的偏差，不能满足实际需要。我们前期的研究发现：不同类型的下垫面拥有不同的敏感参数，针对性地优化某类型下垫面的敏感参数，可以明显提高陆面过程模式在相应下垫面上的模拟能力。由于现行的陆面参数敏感性分析方法很少考虑参数之间的耦合，忽略了参数之间的相互限制和影响，使用这样的方法所获得的结果往往不够全面。为此，我们将 EFAST（拓展傅里叶幅度敏感性检验方法）引入陆面过程模式参数敏感性分析，在充分考虑多参数相互作用的前提下，进行陆面过程模式参数敏感性分析，并在前期研究的基础上，继续拓展使用CNOP（条件非线性最优扰动）方法来对获得的敏感参数进行优化，使用优化参数提高模式性能。