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精神分裂症是一种严重的精神障碍疾病，主要表现为精神活动异常，严重影响患者的生活质量及工作能力，目前病因尚不明确。传统的影像诊断对该病的诊断价值十分有限，而影像组学是一种基于影像特征的非侵入式诊断方法，通过高通量的提取、筛选医学图像中肉眼难以发现的病灶信息的影像组学特征，并建立影像组学模型，实现对影像数据信息进行更深层次的挖掘、分析及预测，辅助医师对该病做出最准确的诊断，具有良好的临床应用价值。本文对精神分裂症的流行病学、发病机制、影像组学定义和分析方法，以及影像组学在精神分裂症的应用现状进行综述，以期为精神分裂症的早期诊断及治疗提供理论依据。