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以动态数据驱动技术为基础，通过对林火蔓延模拟精度验证方法和模拟误差的分析，确定模拟误差修正参数及其计算方法，并通过神经网络技术自动生成模拟误差修正参数，从而实现林火蔓延模型模拟误差的在线自适应修正。以王正非林火蔓延模型为例，采用历史记录火场数据对模拟误差的自适应修正过程进行验证试验，结果表明，在预测的16条记录中，有14条与计算结果误差小于预定的0．20m·min^-2，2条误差超过0．20m·min^-2，模型摸拟误差修正达到了较为理想的效果。