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聚类是数据挖掘领域的重要研究内容之一。参考基于元胞自动机距离变换算法模型，构建了基于CA模型的凝固聚类算法，该算法在CA模型演化的过程中，可以产生完整的层次聚类结果，同时对簇间的距离实现了度量，能够处理形状复杂的聚类对象，具有较好的向高维空间的推广能力以及并行计算的特性。最后通过两组聚类数据进行了实证研究，验证了该算法的有效性。