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风洞试验是获取桥梁断面颤振导数最直接和有效的方法。由于高风速下各种噪声对振动信号的污染，造成高风速下颤振导数识别的难度加大，因此合理的算法选择显得特别重要。介绍了一种基于响应数据相关的特征系统实现算法（快速相关ERA），并提出了将该算法在桥梁断面颤振导数识别上的实现。然后以具有理论解的Theodorsen理想平板为例，通过数值仿真和系统识别得到了一定折算风速范围不同噪声水平下的颤振导数。识别的理想平板颤振导数与Theodorsen理论解的合理一致性，验证了算法的可靠性和鲁棒性。