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人类文明的进程是伴随着重大生产力革命而展开的。我们常说的三次浪潮是指农业革命、工业革命、信息革命,而现在,人类文明正在经历着第四次革命——数据革命。
在古罗马时,人类还无法计算10000以上的数据;在阿波罗登月的时候,当时导航的芯片只有4K大小;10年前,我们还认为20G的数据永远填不满;但是在曼哈顿原子弹计划的时候,其裂变的数量级已经达到了ZB(10万亿亿字节)。其实人类肯定不是第一次遇到大数据的问题,只不过“大”的定义在不断地变化。
我们每天睁开眼睛就在制造数据,然而,什么是大数据?大数据和我们又有什么关系?咨询公司Gartner给出的定义是:需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。这样看来,大数据是神秘而复杂的。
随着可用数据的规模日益庞大,以及我们处理数据的能力不断增长,大数据已经成为一种可催生出一个新兴产业的资产类别。根据2014年《全球信息技术报告》(简称GITR)的起草者介绍,如今我们正在经历一次足以媲美20世纪得克萨斯石油繁荣和19世纪旧金山淘金热的数据爆炸。
毫无疑问,大数据正在改变我们的生活,同时改变我们开展业务的方式。如,IBM使用数据来优化斯德哥尔摩的城市交通并获得最佳的空气质量;谷歌利用大数据,基于对医生和药物治疗的搜索的位置信息来预测下一波流感;美国国家学术改革中心利用数据挖掘来确定哪些大学生在哪些课程上更有可能成功。
尽管获取信息相对容易,但如何从中找出真正的价值就需要企业能够确定可用以进行预测及作出决定的模式。组织机构将必须决定什么是有价值的以及什么是没有价值的、他们希望获得什么样的见解以及如何塑造自己的战略。
而所有的这一切都需要规划和有利于行业蓬勃发展的适当条件。根据GITR所述,最突出的障碍是缺乏专门从事数据分析的可用人才。此外,许多企业也在为分布于多个数据孤岛的数据碎片而苦恼。这些数据必须协调一致并在整个组织内进行分享。
对于大数据分析的广泛采用,还存在着一些外部挑战。由于存在未获顾客明确同意就对其个人生活偏好和购物习惯进行收集和分析的可能性,因此,隐私问题会给公众带来不安。在这方面,可能会出台更加严格的监管控制措施。例如:制定明确的大数据战略;通过试点计划证明数据的价值;确定组织机构内的大数据的拥有者,并正式设置一名“首席数据科学家”;招聘并培训可提出正确问题的人才以及能够提供系统和工具从而使执行人员能够提出这些问题的技术人员;将大数据定位为运营模型的一个重要组成部分;建立由数据驱动决策的组织文化,并围绕这一战略推出沟通活动。
对于企业和政策制定者而言,他们仍然需要进行大量工作,才能发挥大数据的全部潜力。GITR预测在未来5年内,大数据将成为一种常态,并会营造出提供个性化产品和服务的新局面。公司如果能够有效利用信息,则将比同行更具竞争力,并进而实现更好的销售和利润。
(作者单位: 中国城市经济文化研究)
在古罗马时,人类还无法计算10000以上的数据;在阿波罗登月的时候,当时导航的芯片只有4K大小;10年前,我们还认为20G的数据永远填不满;但是在曼哈顿原子弹计划的时候,其裂变的数量级已经达到了ZB(10万亿亿字节)。其实人类肯定不是第一次遇到大数据的问题,只不过“大”的定义在不断地变化。
我们每天睁开眼睛就在制造数据,然而,什么是大数据?大数据和我们又有什么关系?咨询公司Gartner给出的定义是:需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。这样看来,大数据是神秘而复杂的。
随着可用数据的规模日益庞大,以及我们处理数据的能力不断增长,大数据已经成为一种可催生出一个新兴产业的资产类别。根据2014年《全球信息技术报告》(简称GITR)的起草者介绍,如今我们正在经历一次足以媲美20世纪得克萨斯石油繁荣和19世纪旧金山淘金热的数据爆炸。
毫无疑问,大数据正在改变我们的生活,同时改变我们开展业务的方式。如,IBM使用数据来优化斯德哥尔摩的城市交通并获得最佳的空气质量;谷歌利用大数据,基于对医生和药物治疗的搜索的位置信息来预测下一波流感;美国国家学术改革中心利用数据挖掘来确定哪些大学生在哪些课程上更有可能成功。
尽管获取信息相对容易,但如何从中找出真正的价值就需要企业能够确定可用以进行预测及作出决定的模式。组织机构将必须决定什么是有价值的以及什么是没有价值的、他们希望获得什么样的见解以及如何塑造自己的战略。
而所有的这一切都需要规划和有利于行业蓬勃发展的适当条件。根据GITR所述,最突出的障碍是缺乏专门从事数据分析的可用人才。此外,许多企业也在为分布于多个数据孤岛的数据碎片而苦恼。这些数据必须协调一致并在整个组织内进行分享。
对于大数据分析的广泛采用,还存在着一些外部挑战。由于存在未获顾客明确同意就对其个人生活偏好和购物习惯进行收集和分析的可能性,因此,隐私问题会给公众带来不安。在这方面,可能会出台更加严格的监管控制措施。例如:制定明确的大数据战略;通过试点计划证明数据的价值;确定组织机构内的大数据的拥有者,并正式设置一名“首席数据科学家”;招聘并培训可提出正确问题的人才以及能够提供系统和工具从而使执行人员能够提出这些问题的技术人员;将大数据定位为运营模型的一个重要组成部分;建立由数据驱动决策的组织文化,并围绕这一战略推出沟通活动。
对于企业和政策制定者而言,他们仍然需要进行大量工作,才能发挥大数据的全部潜力。GITR预测在未来5年内,大数据将成为一种常态,并会营造出提供个性化产品和服务的新局面。公司如果能够有效利用信息,则将比同行更具竞争力,并进而实现更好的销售和利润。
(作者单位: 中国城市经济文化研究)