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实际运行中强非线性系统常规PID控制难以取得良好的控制效果，本文根据现场某控制系统的实际数据，通过引入一种基于改进粒子群优化算法（MPSO）来建立的模糊一动态回归神经网络（Fuzzy-NARX）逆模型。仿真实验结果表明：该方法可以获得结构紧凑的模型。为进一步用于在线控制提供基础。
一种基于MPSO构建的NARX逆模型设计方法
【摘 要】
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实际运行中强非线性系统常规PID控制难以取得良好的控制效果，本文根据现场某控制系统的实际数据，通过引入一种基于改进粒子群优化算法（MPSO）来建立的模糊一动态回归神经网络（Fuzzy
【机 构】
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南京化工职业技术学院
【出 处】
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制造业自动化
【发表日期】
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2011年24期
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