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通过对发电机运动方程理论分析,推导和仿真实验证明了最佳重合时刻系统稳定性判据的合理性.借鉴基于模拟植物生长的改进BP神经网络最佳重合时刻智能捕捉算法,利用经验模态分解提取样本特征值作为网络的输入,将通过系统稳定性判据确定的最佳重合时刻作为网络的期望输出进行网络训练.仿真实验证明,该算法测试误差非常小,且捕捉到的最佳重合时刻可以使系统更快稳定.