不同饱和水汽压计算式对室外湿球温度计算的影响

来源 :工业建筑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:asfaweawrv
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
通过试算法计算湿球温度,分别采用Goff-Cratch、Hyland-Wexler、Magnus-Teten、Murphy-Koop、改良Buck、Buck这6种饱和水汽压计算式来计算饱和水汽压。首先,利用干球温度范围为-15~40℃、相对湿度范围为5%~100%、大气压为1 01325 hPa共1 120组数据,对比6种饱和水汽压计算式下的计算湿球温度与查焓湿图得到的湿球温度,得出:相对湿度为5%、30%时,湿球温度的平均误差最大相差001℃;干球温度为-15~0℃时,湿球温度的平均误差最大相差001℃;整体来看,平均误差均为059℃,均方根误差均为102℃;然后,利用人工观测的干球温度、相对湿度以及大气压,对比6种饱和水汽压计算式下的计算湿球温度与人工观测湿球温度,得出:6种饱和水汽压计算式下的计算湿球温度均相等,且具有相同的误差。最后,综合两者对比结果,得出:在误差不超过001℃的精度下,可认为6种饱和水汽压计算式对室外湿球温度的计算没有影响;在室外湿球温度的计算中,可选择6种饱和水汽压计算式之一来进行饱和水汽压的计算。
其他文献
研究风速准确预测问题,针对风速具有随机性、间歇性以及混沌性,且含有大量噪声,造成预测精度误差。为提高风速预测精度,提出一种小波分析和相空间重构相融合的风速预测方法。首先采用小波技术消除风速历史数据,然后用混沌理论对数据重构,最后数据输入到支持向量机训练,并采用遗传算法优化支持向量机参数,建立最优风速最优预测模型。结果表明,相对传统预测方法,小波分析和相空间重构预测方法更能准确刻画风速的复杂变化特点
兴起于16世纪的科学课程"合法化"运动,经斯宾塞、赫胥黎等人的大力推动,在19世纪后叶达到高潮,此后科学课程在西方各国相继正式进入学校的课程体系。其基本思想对目前的科学
利用计算机仿真技术进行摩擦学设计是现代设计方法之一,其中建立合适的关系模型是仿真的重点。本文对接触表面形貌的数学模型和力学模型的建立方法和过程进行了探讨,并在Matlab
绩效管理体系作为一套经过系统科学设计整合的企业管理流程,对企业具有重大意义。一套科学完善的绩效管理体系,不仅能够推动企业提高决策能力,还可以帮助企业搜集到一系列真